Duo AI
Cliente
Projeto Pessoal
Ano
2025 – Present
Serviços
Product Design
AI
Conversational UX
Contexto e Desafio
O Duo AI é uma plataforma de IA conversacional com dois lados: o Studio, onde criadores constroem assistentes personalizados (escolhendo modelo, instruções, base de conhecimento, ferramentas), e o chat, onde usuários finais interagem com esses assistentes.
O desafio central: configurar um assistente de IA envolve dezenas de decisões técnicas (modelo, temperatura, ferramentas, knowledge base). Como tornar isso acessível para alguém que nunca escreveu um prompt — sem limitar power users que querem controle total?
Meu Papel
Founding designer responsável pelo produto end-to-end. Projetei a arquitetura do Studio (painel de criação, onboarding conversacional, preview em tempo real), a experiência de chat, e os padrões de interação entre criador e usuário final.
Processo
Comecei com benchmarking de plataformas existentes — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Custom GPTs — mapeando como cada uma resolve a criação de assistentes e onde estavam as lacunas.
A partir disso, separei o produto em dois fluxos distintos: o fluxo do criador (Studio) e o fluxo do usuário final (chat). Cada um tem necessidades e modelos mentais completamente diferentes.
Para o Studio, projetei um onboarding conversacional — em vez de um formulário com 15 campos, o próprio assistente guia o criador pelas configurações através de uma conversa. O criador "conversa" com seu assistente para configurá-lo.
Prototipei e testei com usuários que iam de técnicos (devs que já usam APIs) a não-técnicos (consultores que querem um assistente para atender clientes).
Decisões-chave
Onboarding conversacional no Studio
em vez de um formulário tradicional, o criador configura seu assistente conversando com ele. Isso reduz a intimidação de campos técnicos e permite que o assistente sugira configurações baseado no contexto que o criador descreve.
Preview em tempo real
enquanto o criador ajusta instruções, modelo ou knowledge base, um painel ao lado mostra exatamente como o assistente vai se comportar. Sem "salvar e testar" — o feedback é imediato.
Dois produtos em um, dois modelos mentais
o criador pensa em configuração, controle, personalização. O usuário final pensa em conversa, resposta, utilidade. A interface do Studio não pode "vazar" para o chat — cada lado precisa ser simples no seu próprio contexto.
Progressive disclosure no painel de configuração
o Copilot Panel mostra o essencial (nome, instrução, modelo) primeiro. Ferramentas avançadas (power-ups, rooms, API keys) aparecem conforme o criador precisa — sem esconder, sem sobrecarregar.
Resultados
Produto funcional com usuários ativos criando e usando assistentes
Studio com onboarding conversacional que reduz barreira de entrada para criadores não-técnicos
Preview em tempo real que acelera o ciclo de iteração do criador
Integração multi-modelo com camada de UX consistente
Arquitetura de interface que separa cleanly o lado criador do lado usuário final